Test Hermes IA en local

Tuxedo17

Il utilise ma commande … le nombre de contexte est de 26 K on lancement.

… (+11 more lines)
-7. Générer un tableau au format Markdown
Initializing agent…

────────────────────────────────────────

╭─ ⚕ Hermes ──────────────────────────────────────────────────────────────────
Je vais procéder étape par étape pour extraire toutes les randonnées. Commençons par récupérer
l’index OKF et analyser la structure des fichiers Markdown.

╰───────────────────────────────────────────────
┊ 💻 preparing terminal…
┊ 💻 preparing terminal…
┊ 💻 $ curl -s https://www.cyber-neurones.org/okf/ 1.2s
┊ 💻 $ curl -s https://www.cyber-neurones.org/okf/ | grep ‘^*’ 1.1s

╭─ ⚕ Hermes ──────────────────────────────────────────────
2243 articles au total. Lançons la commande de filtrage pour les randonnées.

╰───────────────────────────────────────────────────────
┊ 💻 preparing terminal…
┊ 💻 $ curl -s https://www.cyber-neurones.org/okf/ | grep ‘^*’ | grep “Randonnée” | grep -v “VTT” | grep -v “Retrospective” | grep -v “Forerunner” | awk -F’]’ ‘{print $2 }’ | awk -F’)’ ‘{print $1 }’ | sed ‘s/(//g’ | awk ‘{print “https://www.cyber-neurones.org/”$1}’ 1.1s

╭─ ⚕ Hermes ──────────────────────────────────────────────────
Bien, j’ai la liste. Laissez-moi d’abord examiner un fichier .md typique pour comprendre le format
des données, puis je créerai un script pour tout traiter.

╰───────────────────────────────────────────────────────
┊ 💻 preparing terminal…
┊ 💻 preparing terminal…

⚕ llama.cpp │ 26.4K/131.1K │ [██░░░░░░░░] 20% │ 4m │ ⏱ 3m 54s

Tuxedo17

Record en temps et en nombre de contexte …

╭─ ⚕ Hermes ─────────────────────────────────────────────
Maintenant il faut aussi que les valeurs D- soient positives (la valeur dans le GPX est négative).

╰───────────────────────────────────────────────
┊ 🔧 preparing patch…
┊ 🔧 patch /home/XXXX/extract_randonnees.py 0.1s
┊ review diff
a//home/XXXX/extract_randonnees.py → b//home/XXXX/extract_randonnees.py
@@ -231,8 +231,8 @@

     # Additionner les données pour les GPX multiples
     total_distance = sum(t["distance"] for t in tracks)

   total_climb = sum(t.get("climb", 0) for t in tracks)

   total_descent = sum(t.get("descent", 0) for t in tracks)

   total_climb = sum(abs(t.get("climb", 0)) for t in tracks)

   total_descent = sum(abs(t.get("descent", 0)) for t in tracks)
   total_seconds = sum(parse_duration_to_seconds(t["time"]) for t in tracks)
   
   # Altitudes: min global, max global

╭─ ⚕ Hermes ────────────────────────────────────────────
Re-exécution.

╰───────────────────────────────────────────────
┊ 💻 preparing terminal…
┊ 💻 $ python3 extract_randonnees.py 52.3s

╭─ ⚕ Hermes ─────────────────────────────────────────────
Les valeurs D- sont maintenant correctes. Le fichier est sauvegardé à /home/XXXX/randonnees.md.
Voici le récapitulatif :

- 105 articles candidats trouvés via l'index OKF (contenant "Randonnée" ou "Randonnées", sans
VTT/Forerunner/Retrospective)
- 94 randonnées avec données GPX exploitables
- 11 articles ignorés car sans données GPX

Tableau complet (94 lignes) sauvegardé dans /home/XXXX/randonnees.md avec les colonnes : Date,
Temps, Distance, Nom de l'article, Lien, Nombre GPX, Nombre d'images, D+, D-, Alt. min, Alt. max.
Les données de plusieurs GPX sur le même article sont correctement additionnées (ex: Roche Faurio
avec 2 GPX = 10h38 total, 16.53 km, D+ 1767m).

╰────────────────────────────────────────────────
⚠ Auxiliary title generation failed: Request timed out.
⚕ llama.cpp │ 68.2K/131.1K │ [█████░░░░░] 52% │ 40m │ ⏲ 37m 41s │ ✓ 2m

Tuxedo17

Quand je demande d’en faire un Skill j’ai un nouveau fichier :

cat //root/.hermes/skills/web-scraping/extract-randonnees-cyber-neurones/SKILL.md

---
name: extract-randonnees-cyber-neurones
description: Extract all hiking (randonnée) articles from cyber-neurones.org into a Markdown table with GPS data.
---

# Extract Randonnées from cyber-neurones.org

Extract hiking articles from https://www.cyber-neurones.org/ into a Markdown table.

## Trigger conditions
- User asks to extract/extract all "randonnées" from cyber-neurones.org
- User references the site https://www.cyber-neurones.org/ with hiking/randonnée context

## Prerequisites
- No special tools needed, just `curl` and `python3`

## Steps

1. **Run the extraction script**:
   Execute `/home/XXXX/extract_randonnees.py`

2. **Output**:
   - The script prints a Markdown table to stdout with columns: Date, Temps, Distance, Nom de l'article, Lien, Nombre GPX, Nombre d'images, D+, D-, Alt. min, Alt. max
   - The table is also saved to `/home/XXXX/randonnees.md`

3. **Filtering logic** (built into the script):
   - Reads OKF index: `https://www.cyber-neurones.org/okf/`
   - Filters articles with "Randonnée" or "Randonnées" in title
   - Excludes articles with "VTT", "Forerunner", "Retrospective" in title
   - Downloads each `.md` file and parses GPX data (Total distance, Max/Min elevation, Total climbing, Total descent, Total time)
   - Sums data when multiple GPX tracks exist in one article
   - Counts `[gallery]` entries from OKF description as image galleries
   - Skips articles with no GPX data

4. **Result delivery**:
   - Present the full Markdown table to the user
   - Mention the file is saved at `/home/XXXX/randonnees.md`

## Notes
- The script makes ~105 curl requests (one per article), total runtime ~1-2 minutes
- 11 articles per article typically have no GPX data and are automatically skipped
- GPX data is parsed from the markdown body, not from the GPX files themselves (the markdown already contains the parsed totals)

Tuxedo17

Doc : https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/sessions#export-sessions

# hermes sessions list
Preview                                            Last Active   Src    ID
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Il faut m’extraire toutes les randonnées du site   4m ago        cli    20260710_124146_504474
Il faut m’extraire toutes les randonnées du site   3h ago        cli    20260710_114254_75aa85
Merci de m'extraire toutes les randonnées du sit   4h ago        cli    20260710_094032_82cca6
Merci de m'extraire toutes les randonnées du sit   6h ago        cli    20260710_093835_ebdc3b
Merci de m'extraire toutes les randonnées du sit   6h ago        cli    20260710_092740_29d7a7
Merci de m'extraire toutes les randonnées du sit   6h ago        cli    20260710_091404_1f21cb
I want a list on all treks ( Randonnée in french   7h ago        cli    20260708_093212_f292fa
Give me the list in Markdown of all Trek on http   2d ago        cli    20260707_160320_a2dd13
Give me the list in Markdown of all Trek on http   3d ago        cli    20260707_144837_f45477
Give me the list in Markdown of all Trek on http   3d ago        cli    20260707_144412_8aa574
test                                               3d ago        cli    20260707_112602_4e4c33
# hermes sessions export md
Exported 11 sessions to md

Tuxedo17

L’export en Markdown ne fonctionne pas :

# hermes sessions export --format md --older-than 90 --dry-run
usage: hermes [-h] [--version] [-z PROMPT] [--usage-file PATH] [-m MODEL] [--provider PROVIDER]
              [-t TOOLSETS] [--resume SESSION] [--continue [SESSION_NAME]] [--worktree] [--accept-hooks]
              [--skills SKILLS] [--yolo] [--pass-session-id] [--ignore-user-config] [--ignore-rules]
              [--safe-mode] [--tui] [--cli] [--dev]
              {chat,model,moa,fallback,secrets,migrate,gateway,proxy,lsp,setup,postinstall,whatsapp,whatsapp-cloud,slack,send,login,logout,auth,status,cron,webhook,portal,kanban,project,hooks,doctor,security,dump,debug,backup,checkpoints,import,config,console,pairing,skills,bundles,plugins,curator,pets,journey,learning,memory-graph,memory,tools,computer-use,mcp,sessions,insights,claw,version,update,uninstall,acp,profile,completion,dashboard,serve,desktop,gui,logs,prompt-size}
              ...
hermes: error: unrecognized arguments: --format --older-than 90 --dry-run

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