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Benchmark llama.cpp sur Tuxedo 17

Planifié Épinglé Verrouillé Déplacé IA
llama.cpp
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  • Tuxedo17T
    Tuxedo17T
    Tuxedo17
    a écrit sur dernière édition par Tuxedo17
    #2

    Ma version de CUDA : 12.6

    $ nvidia-smi 
    Wed Jun 17 17:13:28 2026       
    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 560.35.03              Driver Version: 560.35.03      CUDA Version: 12.6     |
    |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
    | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |                                         |                        |               MIG M. |
    |=========================================+========================+======================|
    |   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
    | N/A   49C    P8             12W /  115W |     803MiB /   6144MiB |     29%      Default |
    |                                         |                        |                  N/A |
    +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
    
    

    Mise à jours de CUDA :

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
    sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
    sudo apt-get update
    sudo apt-get -y install cuda-toolkit-13-3
    
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    0
    • Tuxedo17T
      Tuxedo17T
      Tuxedo17
      a écrit sur dernière édition par Tuxedo17
      #3

      Mise à jours de CUDA : 12.6 => 13.2
      Mise à jours de NVIDIA : 560.35.03 ( 21 aout 2024 : https://www.nvidia.com/en-us/drivers/details/230918/ ) => 595.71.05

      (base) root@tuxedo17:/home/XXXXX# nvidia-smi 
      Thu Jun 18 09:37:40 2026       
      +-----------------------------------------------------------------------------------------+
      | NVIDIA-SMI 595.71.05              Driver Version: 595.71.05      CUDA Version: 13.2     |
      +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
      | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
      | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
      |                                         |                        |               MIG M. |
      |=========================================+========================+======================|
      |   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
      | N/A   42C    P0            752W /  115W |      15MiB /   6144MiB |      9%      Default |
      |                                         |                        |                  N/A |
      +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
      
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      0
      • Tuxedo17T
        Tuxedo17T
        Tuxedo17
        a écrit sur dernière édition par
        #4

        Build llama.cpp for CUDA :

        # cd llama.cpp
        # export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
        # export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
        # cmake -B build -DGGML_CUDA=ON  -DCMAKE_CUDA_COMPILER=`which nvcc`
        CMAKE_BUILD_TYPE=Release
        -- Warning: ccache not found - consider installing it for faster compilation or disable this warning with GGML_CCACHE=OFF
        -- CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR: x86_64
        -- GGML_SYSTEM_ARCH: x86
        -- Including CPU backend
        -- x86 detected
        -- Adding CPU backend variant ggml-cpu: -march=native 
        -- CUDA Toolkit found
        -- The CUDA compiler identification is NVIDIA 13.3.33
        -- Detecting CUDA compiler ABI info
        -- Detecting CUDA compiler ABI info - done
        -- Check for working CUDA compiler: /usr/local/cuda/bin/nvcc - skipped
        -- Detecting CUDA compile features
        -- Detecting CUDA compile features - done
        -- Using CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=75-virtual;80-virtual;86-real;89-real;90-virtual;120a-real;121a-real CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES_NATIVE=
        -- Could NOT find NCCL (missing: NCCL_LIBRARY NCCL_INCLUDE_DIR) 
        -- Warning: NCCL not found, performance for multiple CUDA GPUs will be suboptimal
        -- CUDA host compiler is GNU 11.4.0
        -- Including CUDA backend
        -- ggml version: 0.15.1
        -- ggml commit:  b4024af6c
        -- OpenSSL found: 3.0.2
        -- Generating embedded license file for target: llama-app
        -- Configuring done
        -- Generating done
        -- Build files have been written to: /home/arias/GIT/llama.cpp/build
        # cmake --build build --config Release -j 20
        
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        0
        • Tuxedo17T
          Tuxedo17T
          Tuxedo17
          a écrit sur dernière édition par
          #5

          Nouveau test :

          # llama-bench -m ~/.cache/huggingface/hub/models--ggml-org--gemma-3-1b-it-GGUF/snapshots/f9c28bcd85737ffc5aef028638d3341d49869c27/gemma-3-1b-it-Q4_K_M.gguf 
          ggml_cuda_init: failed to initialize CUDA: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
          | model                          |       size |     params | backend    | ngl |            test |                  t/s |
          | ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | --: | --------------: | -------------------: |
          | gemma3 1B Q4_K - Medium        | 762.49 MiB |   999.89 M | CUDA       |  -1 |           pp512 |        303.04 ± 1.63 |
          | gemma3 1B Q4_K - Medium        | 762.49 MiB |   999.89 M | CUDA       |  -1 |           tg128 |         46.90 ± 1.21 |
          
          build: b4024af6c (9687)
          
          1 réponse Dernière réponse
          0
          • Tuxedo17T
            Tuxedo17T
            Tuxedo17
            a écrit sur dernière édition par
            #6

            Version :

            # nvcc --version
            nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
            Copyright (c) 2005-2026 NVIDIA Corporation
            Built on Fri_Apr_24_07:22:02_PM_PDT_2026
            Cuda compilation tools, release 13.3, V13.3.33
            Build cuda_13.3.r13.3/compiler.37862127_0
            
            1 réponse Dernière réponse
            0
            • Tuxedo17T
              Tuxedo17T
              Tuxedo17
              a écrit sur dernière édition par
              #7

              Aie …

              # nvidia-smi
              Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
              NVML library version: 560.35
              # sudo apt-get purge nvidia-*
              #  ubuntu-drivers install
              # nvidia-smi
              Thu Jun 18 10:26:10 2026       
              +-----------------------------------------------------------------------------------------+
              | NVIDIA-SMI 595.71.05              Driver Version: 595.71.05      CUDA Version: 13.2     |
              +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
              | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
              | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
              |                                         |                        |               MIG M. |
              |=========================================+========================+======================|
              |   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
              | N/A   40C    P0            752W /  115W |      15MiB /   6144MiB |      9%      Default |
              |                                         |                        |                  N/A |
              +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
              
              +-----------------------------------------------------------------------------------------+
              | Processes:                                                                              |
              |  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
              |        ID   ID                                                               Usage      |
              |=========================================================================================|
              |    0   N/A  N/A            5003      G   /usr/lib/xorg/Xorg                        4MiB |
              +-----------------------------------------------------------------------------------------+
              # llama-bench -m ~/.cache/huggingface/hub/models--ggml-org--gemma-3-1b-it-GGUF/snapshots/f9c28bcd85737ffc5aef028638d3341d49869c27/gemma-3-1b-it-Q4_K_M.gguf 
              ggml_cuda_init: found 1 CUDA devices (Total VRAM: 5806 MiB):
                Device 0: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU, compute capability 8.6, VMM: yes, VRAM: 5806 MiB
              | model                          |       size |     params | backend    | ngl |            test |                  t/s |
              | ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | --: | --------------: | -------------------: |
              | gemma3 1B Q4_K - Medium        | 762.49 MiB |   999.89 M | CUDA       |  -1 |           pp512 |    10984.34 ± 550.24 |
              | gemma3 1B Q4_K - Medium        | 762.49 MiB |   999.89 M | CUDA       |  -1 |           tg128 |        225.56 ± 0.57 |
              
              build: b4024af6c (9687)
              
              
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              • Tuxedo17T
                Tuxedo17T
                Tuxedo17
                a écrit sur dernière édition par
                #8

                Donc on est passé de : CPU vs CUDA
                pp512 : 303.04 t/s => 10984.34 t/s ( x36 env. )
                tg128 : 46.90 t/s => 225.56 t/s ( x5 env. )

                1 réponse Dernière réponse
                0
                • Tuxedo17T
                  Tuxedo17T
                  Tuxedo17
                  a écrit sur dernière édition par
                  #9

                  Chargement de modèle sur : https://huggingface.co/unsloth

                  • https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF/blob/main/mmproj-BF16.gguf
                  1 réponse Dernière réponse
                  0
                  • Tuxedo17T
                    Tuxedo17T
                    Tuxedo17
                    a écrit sur dernière édition par Tuxedo17
                    #10

                    Test du modèle : Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf

                    # llama-server  -m /models/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf 
                    0.01.777.599 I log_info: verbosity = 3 (adjust with the `-lv N` CLI arg)
                    0.01.777.603 I device_info:
                    0.01.868.348 I   - CUDA0   : NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU (5806 MiB, 5674 MiB free)
                    0.01.868.364 I   - CPU     : 11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11800H @ 2.30GHz (64044 MiB, 64044 MiB free)
                    0.01.868.506 I system_info: n_threads = 8 (n_threads_batch = 8) / 16 | CUDA : ARCHS = 750,800,860,890,900,1200,1210 | USE_GRAPHS = 1 | PEER_MAX_BATCH_SIZE = 128 | CPU : SSE3 = 1 | SSSE3 = 1 | AVX = 1 | AVX2 = 1 | F16C = 1 | FMA = 1 | BMI2 = 1 | AVX512 = 1 | AVX512_VBMI = 1 | AVX512_VNNI = 1 | LLAMAFILE = 1 | OPENMP = 1 | REPACK = 1 | 
                    0.01.868.514 I srv  llama_server: n_parallel is set to auto, using n_parallel = 4 and kv_unified = true
                    0.01.868.566 I srv          init: running without SSL
                    0.01.868.646 I srv          init: using 15 threads for HTTP server
                    0.01.869.153 I srv         start: binding port with default address family
                    0.01.870.425 I srv  llama_server: loading model
                    0.01.870.434 I srv    load_model: loading model '/moddels/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf'
                    
                    
                    1 réponse Dernière réponse
                    0
                    • Tuxedo17T
                      Tuxedo17T
                      Tuxedo17
                      a écrit sur dernière édition par
                      #11

                      Nouveau test :

                      # curl -L --fail -o /models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf   https://huggingface.co/bartowski/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/resolve/main/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Q4_K_M.gguf
                      # llama-server  -m /models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf --host "0.0.0.0" --port "8080" --ctx-size  "4096" --threads 8 --alias qwen2.5-1.5b
                      

                      http://127.0.0.1:8080/health => OK.

                      1 réponse Dernière réponse
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                        #12

                        Test :

                        $ curl -fsS http://localhost:8080/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
                            "model": "qwen2.5-1.5b",
                            "messages": [
                              {"role": "system", "content": "Tu es un assistant DevOps qui répond en français en une phrase."},
                              {"role": "user", "content": "Quelle commande systemd affiche les services actifs ?"}
                            ],
                            "temperature": 0.2,
                            "max_tokens": 80
                          }' | jq
                        {
                          "choices": [
                            {
                              "finish_reason": "stop",
                              "index": 0,
                              "message": {
                                "role": "assistant",
                                "content": "systemctl list-units --active"
                              }
                            }
                          ],
                          "created": 1781775300,
                          "model": "qwen2.5-1.5b",
                          "system_fingerprint": "b9687-b4024af6c",
                          "object": "chat.completion",
                          "usage": {
                            "completion_tokens": 8,
                            "prompt_tokens": 38,
                            "total_tokens": 46,
                            "prompt_tokens_details": {
                              "cached_tokens": 37
                            }
                          },
                          "id": "chatcmpl-mXP4t0noHYBKTaBSnZfxFdoTycVt42zC",
                          "timings": {
                            "cache_n": 37,
                            "prompt_n": 1,
                            "prompt_ms": 21.161,
                            "prompt_per_token_ms": 21.161,
                            "prompt_per_second": 47.25674590047729,
                            "predicted_n": 8,
                            "predicted_ms": 40.424,
                            "predicted_per_token_ms": 5.053,
                            "predicted_per_second": 197.90223629527014
                          }
                        }
                        
                        
                        1 réponse Dernière réponse
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                          #13

                          Fichier /models/

                          # du -sh /models/*
                          769M	/models/gemma-3-1b-it-Q4_K_M.gguf
                          889M	/models/mmproj-BF16.gguf
                          858M	/models/mmproj-F16.gguf
                          1,3G	/models/mmproj-F32.gguf
                          941M	/models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf
                          1,2G	/models/Qwen3.5-2B-Q4_0.gguf
                          16G	/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf
                          21G	/models/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf
                          

                          Changement du modèle :

                            -m /models/Qwen3.5-2B-Q4_0.gguf --mmproj /models/mmproj-F32.gguf \
                          

                          Par

                           -m /models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf --mmproj /models/mmproj-BF16.gguf
                          

                          Liens :
                          https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
                          https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF/blob/main/mmproj-BF16.gguf

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                            a écrit sur dernière édition par
                            #14

                            Mémoire :

                            # nvidia-smi 
                            Tue Jun 30 10:59:11 2026       
                            +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                            | NVIDIA-SMI 595.71.05              Driver Version: 595.71.05      CUDA Version: 13.2     |
                            +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                            | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
                            | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
                            |                                         |                        |               MIG M. |
                            |=========================================+========================+======================|
                            |   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
                            | N/A   53C    P0             28W /  115W |    4007MiB /   6144MiB |      0%      Default |
                            |                                         |                        |                  N/A |
                            +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                            
                            +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                            | Processes:                                                                              |
                            |  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
                            |        ID   ID                                                               Usage      |
                            |=========================================================================================|
                            |    0   N/A  N/A         1820494      G   /usr/lib/xorg/Xorg                        4MiB |
                            |    0   N/A  N/A         1832019      C   /usr/local/bin/llama-server            3984MiB |
                            +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                            
                            
                            1 réponse Dernière réponse
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                              #15

                              Augmentation du contexte :

                                -m /models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf --mmproj /models/mmproj-BF16.gguf --ctx-size 80000 
                              
                              1 réponse Dernière réponse
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                                #16

                                Pendant l’utilisation :

                                # nvidia-smi 
                                Tue Jun 30 12:35:32 2026       
                                +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                                | NVIDIA-SMI 595.71.05              Driver Version: 595.71.05      CUDA Version: 13.2     |
                                +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                                | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
                                | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
                                |                                         |                        |               MIG M. |
                                |=========================================+========================+======================|
                                |   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
                                | N/A   55C    P0             28W /  115W |    4621MiB /   6144MiB |      0%      Default |
                                |                                         |                        |                  N/A |
                                +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                                
                                +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                                | Processes:                                                                              |
                                |  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
                                |        ID   ID                                                               Usage      |
                                |=========================================================================================|
                                |    0   N/A  N/A         1820494      G   /usr/lib/xorg/Xorg                        4MiB |
                                |    0   N/A  N/A         1845119      C   /usr/local/bin/llama-server            4598MiB |
                                +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                                
                                
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                                    • fariasF farias a déplacé ce sujet de Linux sur

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