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llama.cpp avec Vulkan

Planifié Épinglé Verrouillé Déplacé Linux
llama.cppubuntu
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  • fariasF Hors-ligne
    fariasF Hors-ligne
    farias
    écrit dernière édition par
    #7

    Installation de SDK Vulkan :

    # wget -qO- https://packages.lunarg.com/lunarg-signing-key-pub.asc | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/lunarg.asc
    # sudo wget -qO /etc/apt/sources.list.d/lunarg-vulkan-jammy.list http://packages.lunarg.com/vulkan/lunarg-vulkan-jammy.list
    # sudo apt update
    # sudo apt install vulkan-sdk
    

    Mais erreur :

    # sudo apt install vulkan-sdk
    Lecture des listes de paquets... Fait
    Construction de l'arbre des dépendances... Fait
    Lecture des informations d'état... Fait      
    Certains paquets ne peuvent être installés. Ceci peut signifier
    que vous avez demandé l'impossible, ou bien, si vous utilisez
    la distribution unstable, que certains paquets n'ont pas encore
    été créés ou ne sont pas sortis d'Incoming.
    L'information suivante devrait vous aider à résoudre la situation : 
    
    Les paquets suivants contiennent des dépendances non satisfaites :
     crashdiagnosticlayer : Dépend: libyaml-cpp0.7 (>= 0.7.0) mais il n'est pas installable
    E: Impossible de corriger les problèmes, des paquets défectueux sont en mode « garder en l'état ».
    
    
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    • fariasF Hors-ligne
      fariasF Hors-ligne
      farias
      écrit dernière édition par
      #8

      La boulette j’ai pas pris la bonne version… on recommance :

      rm  /etc/apt/sources.list.d/lunarg-vulkan-jammy.list 
      wget -qO- https://packages.lunarg.com/lunarg-signing-key-pub.asc | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/lunarg.asc
      sudo wget -qO /etc/apt/sources.list.d/lunarg-vulkan-noble.list http://packages.lunarg.com/vulkan/lunarg-vulkan-noble.list
      sudo apt update
      sudo apt install vulkan-sdk
      
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      • fariasF Hors-ligne
        fariasF Hors-ligne
        farias
        écrit dernière édition par
        #9

        Nouveau build :

        #  cmake -B build -DGGML_VULKAN=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
        CMAKE_BUILD_TYPE=Release
        -- Warning: ccache not found - consider installing it for faster compilation or disable this warning with GGML_CCACHE=OFF
        -- CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR: x86_64
        -- GGML_SYSTEM_ARCH: x86
        -- Including CPU backend
        -- x86 detected
        -- Adding CPU backend variant ggml-cpu: -march=native 
        -- Found Vulkan: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvulkan.so (found version "1.4.313") found components: glslc glslangValidator 
        -- Vulkan found
        -- GL_KHR_cooperative_matrix supported by glslc
        -- GL_NV_cooperative_matrix2 supported by glslc
        -- GL_NV_cooperative_matrix_decode_vector not supported by glslc
        -- GL_EXT_integer_dot_product supported by glslc
        -- GL_EXT_bfloat16 supported by glslc
        -- Including Vulkan backend
        -- ggml version: 0.15.2
        -- ggml commit:  5fd2dc2c4
        -- Found OpenSSL: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcrypto.so (found version "3.0.13")  
        -- Performing Test OPENSSL_VERSION_SUPPORTED
        -- Performing Test OPENSSL_VERSION_SUPPORTED - Success
        -- OpenSSL found: 3.0.13
        -- Generating embedded license file for target: llama-app
        -- Configuring done (5.0s)
        -- Generating done (0.6s)
        
        
        1 réponse Dernière réponse
        0
        • fariasF Hors-ligne
          fariasF Hors-ligne
          farias
          écrit dernière édition par
          #10

          La commande pour le build :

          # cmake --build build --config Release -j
          
          1 réponse Dernière réponse
          0
          • fariasF Hors-ligne
            fariasF Hors-ligne
            farias
            écrit dernière édition par
            #11

            Petit test :

            # make install
            # ldconfig -v
            #  llama-bench -m  /models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf
            ggml_vulkan: Found 2 Vulkan devices:
            ggml_vulkan: 0 = Quadro M5000 (NVIDIA) | uma: 0 | fp16: 0 | bf16: 0 | warp size: 32 | shared memory: 49152 | int dot: 1 | matrix cores: none
            ggml_vulkan: 1 = Quadro M4000 (NVIDIA) | uma: 0 | fp16: 0 | bf16: 0 | warp size: 32 | shared memory: 49152 | int dot: 1 | matrix cores: none
            | model                          |       size |     params | backend    | ngl |            test |                  t/s |
            | ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | --: | --------------: | -------------------: |
            | qwen2 1.5B Q4_K - Medium       | 934.69 MiB |     1.54 B | Vulkan     |  -1 |           pp512 |         53.48 ± 0.42 |
            | qwen2 1.5B Q4_K - Medium       | 934.69 MiB |     1.54 B | Vulkan     |  -1 |           tg128 |         63.55 ± 0.73 |
            
            build: 5fd2dc2c4 (9721)
            1 réponse Dernière réponse
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            • fariasF Hors-ligne
              fariasF Hors-ligne
              farias
              écrit dernière édition par
              #12

              Arret de openwebui :

              # systemctl stop openwebui
              # systemctl disable openwebui
              Removed "/etc/systemd/system/multi-user.target.wants/openwebui.service".
              
              

              Arret de ollama :

              # systemctl stop ollama
              # systemctl disable ollama
              Removed "/etc/systemd/system/default.target.wants/ollama.service".
              
              
              1 réponse Dernière réponse
              0
              • fariasF Hors-ligne
                fariasF Hors-ligne
                farias
                écrit dernière édition par
                #13

                Test en ligne de commande :

                # llama-server -m /models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf --host 0.0.0.0
                
                1 réponse Dernière réponse
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                • fariasF Hors-ligne
                  fariasF Hors-ligne
                  farias
                  écrit dernière édition par
                  #14

                  Mon fichier service :

                  # systemctl status llama-server
                  ● llama-server.service - Llama Server
                       Loaded: loaded (/etc/systemd/system/llama-server.service; disabled; preset: enabled)
                       Active: active (running) since Fri 2026-06-19 17:27:42 UTC; 29s ago
                     Main PID: 37413 (llama-server)
                        Tasks: 41 (limit: 94224)
                       Memory: 91.7M (peak: 91.7M)
                          CPU: 3.103s
                       CGroup: /system.slice/llama-server.service
                               └─37413 /usr/local/bin/llama-server --model /models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf --host 0.0.0.0 --port 8080
                  
                  juin 19 17:27:42 jellyfin systemd[1]: Started llama-server.service - Llama Server.
                  root@jellyfin:/home/arias/llama.cpp/build# cat /etc/systemd/system/llama-server.service
                  [Unit]
                  Description=Llama Server
                  After=network.target
                  
                  [Service]
                  Type=simple
                  User=root
                  WorkingDirectory=/home/XXXX/llama.cpp
                  Environment="NVM_BIN=/root/.nvm/versions/node/v26.3.1/bin"
                  Environment="LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
                  Environment="VULKAN_VERSION=1.4.350.1"
                  ExecStart=/usr/local/bin/llama-server \
                    --model /models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf \
                    --host 0.0.0.0 --port 8080
                  Restart=on-failure
                  RestartSec=5s
                  StandardOutput=file:/tmp/llama-server.stdout.log
                  StandardError=file:/tmp/llama-server.stderr.log
                  
                  [Install]
                  WantedBy=multi-user.target
                  
                  
                  1 réponse Dernière réponse
                  0
                  • fariasF Hors-ligne
                    fariasF Hors-ligne
                    farias
                    écrit dernière édition par farias
                    #15

                    Le meilleur modèle semble être https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-2B pour mes cartes.

                    1 réponse Dernière réponse
                    0
                    • fariasF Hors-ligne
                      fariasF Hors-ligne
                      farias
                      écrit dernière édition par
                      #16

                      https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-2B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-2B-Q4_0.gguf?download=true

                      1 réponse Dernière réponse
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