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NodeBB

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Benchmark llama.cpp sur Tuxedo 17

Planifié Épinglé Verrouillé Déplacé Linux
llama.cpp
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  • Tuxedo17T Hors-ligne
    Tuxedo17T Hors-ligne
    Tuxedo17
    a écrit sur dernière édition par
    #8

    Donc on est passé de : CPU vs CUDA
    pp512 : 303.04 t/s => 10984.34 t/s ( x36 env. )
    tg128 : 46.90 t/s => 225.56 t/s ( x5 env. )

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    • Tuxedo17T Hors-ligne
      Tuxedo17T Hors-ligne
      Tuxedo17
      a écrit sur dernière édition par
      #9

      Chargement de modèle sur : https://huggingface.co/unsloth

      • https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF/blob/main/mmproj-BF16.gguf
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      • Tuxedo17T Hors-ligne
        Tuxedo17T Hors-ligne
        Tuxedo17
        a écrit sur dernière édition par Tuxedo17
        #10

        Test du modèle : Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf

        # llama-server  -m /models/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf 
        0.01.777.599 I log_info: verbosity = 3 (adjust with the `-lv N` CLI arg)
        0.01.777.603 I device_info:
        0.01.868.348 I   - CUDA0   : NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU (5806 MiB, 5674 MiB free)
        0.01.868.364 I   - CPU     : 11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11800H @ 2.30GHz (64044 MiB, 64044 MiB free)
        0.01.868.506 I system_info: n_threads = 8 (n_threads_batch = 8) / 16 | CUDA : ARCHS = 750,800,860,890,900,1200,1210 | USE_GRAPHS = 1 | PEER_MAX_BATCH_SIZE = 128 | CPU : SSE3 = 1 | SSSE3 = 1 | AVX = 1 | AVX2 = 1 | F16C = 1 | FMA = 1 | BMI2 = 1 | AVX512 = 1 | AVX512_VBMI = 1 | AVX512_VNNI = 1 | LLAMAFILE = 1 | OPENMP = 1 | REPACK = 1 | 
        0.01.868.514 I srv  llama_server: n_parallel is set to auto, using n_parallel = 4 and kv_unified = true
        0.01.868.566 I srv          init: running without SSL
        0.01.868.646 I srv          init: using 15 threads for HTTP server
        0.01.869.153 I srv         start: binding port with default address family
        0.01.870.425 I srv  llama_server: loading model
        0.01.870.434 I srv    load_model: loading model '/moddels/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf'
        
        
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        • Tuxedo17T Hors-ligne
          Tuxedo17T Hors-ligne
          Tuxedo17
          a écrit sur dernière édition par
          #11

          Nouveau test :

          # curl -L --fail -o /models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf   https://huggingface.co/bartowski/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/resolve/main/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Q4_K_M.gguf
          # llama-server  -m /models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf --host "0.0.0.0" --port "8080" --ctx-size  "4096" --threads 8 --alias qwen2.5-1.5b
          

          http://127.0.0.1:8080/health => OK.

          1 réponse Dernière réponse
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          • Tuxedo17T Hors-ligne
            Tuxedo17T Hors-ligne
            Tuxedo17
            a écrit sur dernière édition par
            #12

            Test :

            $ curl -fsS http://localhost:8080/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
                "model": "qwen2.5-1.5b",
                "messages": [
                  {"role": "system", "content": "Tu es un assistant DevOps qui répond en français en une phrase."},
                  {"role": "user", "content": "Quelle commande systemd affiche les services actifs ?"}
                ],
                "temperature": 0.2,
                "max_tokens": 80
              }' | jq
            {
              "choices": [
                {
                  "finish_reason": "stop",
                  "index": 0,
                  "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": "systemctl list-units --active"
                  }
                }
              ],
              "created": 1781775300,
              "model": "qwen2.5-1.5b",
              "system_fingerprint": "b9687-b4024af6c",
              "object": "chat.completion",
              "usage": {
                "completion_tokens": 8,
                "prompt_tokens": 38,
                "total_tokens": 46,
                "prompt_tokens_details": {
                  "cached_tokens": 37
                }
              },
              "id": "chatcmpl-mXP4t0noHYBKTaBSnZfxFdoTycVt42zC",
              "timings": {
                "cache_n": 37,
                "prompt_n": 1,
                "prompt_ms": 21.161,
                "prompt_per_token_ms": 21.161,
                "prompt_per_second": 47.25674590047729,
                "predicted_n": 8,
                "predicted_ms": 40.424,
                "predicted_per_token_ms": 5.053,
                "predicted_per_second": 197.90223629527014
              }
            }
            
            
            1 réponse Dernière réponse
            0
            • Tuxedo17T Hors-ligne
              Tuxedo17T Hors-ligne
              Tuxedo17
              a écrit sur dernière édition par Tuxedo17
              #13

              Fichier /models/

              # du -sh /models/*
              769M	/models/gemma-3-1b-it-Q4_K_M.gguf
              889M	/models/mmproj-BF16.gguf
              858M	/models/mmproj-F16.gguf
              1,3G	/models/mmproj-F32.gguf
              941M	/models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf
              1,2G	/models/Qwen3.5-2B-Q4_0.gguf
              16G	/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf
              21G	/models/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf
              

              Changement du modèle :

                -m /models/Qwen3.5-2B-Q4_0.gguf --mmproj /models/mmproj-F32.gguf \
              

              Par

               -m /models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf --mmproj /models/mmproj-BF16.gguf
              

              Liens :
              https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
              https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF/blob/main/mmproj-BF16.gguf

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              • Tuxedo17T Hors-ligne
                Tuxedo17T Hors-ligne
                Tuxedo17
                a écrit sur dernière édition par
                #14

                Mémoire :

                # nvidia-smi 
                Tue Jun 30 10:59:11 2026       
                +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                | NVIDIA-SMI 595.71.05              Driver Version: 595.71.05      CUDA Version: 13.2     |
                +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
                | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
                |                                         |                        |               MIG M. |
                |=========================================+========================+======================|
                |   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
                | N/A   53C    P0             28W /  115W |    4007MiB /   6144MiB |      0%      Default |
                |                                         |                        |                  N/A |
                +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                
                +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                | Processes:                                                                              |
                |  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
                |        ID   ID                                                               Usage      |
                |=========================================================================================|
                |    0   N/A  N/A         1820494      G   /usr/lib/xorg/Xorg                        4MiB |
                |    0   N/A  N/A         1832019      C   /usr/local/bin/llama-server            3984MiB |
                +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                
                
                1 réponse Dernière réponse
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                  Tuxedo17T Hors-ligne
                  Tuxedo17
                  a écrit sur dernière édition par
                  #15

                  Augmentation du contexte :

                    -m /models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf --mmproj /models/mmproj-BF16.gguf --ctx-size 80000 
                  
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                    Tuxedo17
                    a écrit sur dernière édition par
                    #16

                    Pendant l’utilisation :

                    # nvidia-smi 
                    Tue Jun 30 12:35:32 2026       
                    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                    | NVIDIA-SMI 595.71.05              Driver Version: 595.71.05      CUDA Version: 13.2     |
                    +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                    | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
                    | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
                    |                                         |                        |               MIG M. |
                    |=========================================+========================+======================|
                    |   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
                    | N/A   55C    P0             28W /  115W |    4621MiB /   6144MiB |      0%      Default |
                    |                                         |                        |                  N/A |
                    +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                    
                    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                    | Processes:                                                                              |
                    |  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
                    |        ID   ID                                                               Usage      |
                    |=========================================================================================|
                    |    0   N/A  N/A         1820494      G   /usr/lib/xorg/Xorg                        4MiB |
                    |    0   N/A  N/A         1845119      C   /usr/local/bin/llama-server            4598MiB |
                    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
                    
                    
                    1 réponse Dernière réponse
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